Миграция

Временная миграции до суммирования (PreSTM)

Применяется процедура миграции PreSTM Кирхгофа с сохранением амплитуд, разработанная GXT и дающая идеальные результаты в случае сложно построенных сред или сред, характеризующихся сложным распределением скоростей, однако не требующих применения глубинной миграции до суммирования. Технология GXT не ограничена предположением о прямолинейном распространении луча, что характерно для большинства коммерческих программных пакетов PreSTM. Вместо этого используется подход, учитывающий криволинейность луча, что позволяет получать изображения очень крутопадающих или даже опрокинутых сейсмических границ. Технология GXT может учитывать искривление луча вплоть до 150 градусов, что обеспечивает отсутствие сноса в оценках скоростей или в изображении крутопадающих горизонтов. Миграционные помехи, возникающие из-за аляйсинга оператора миграции, очень эффективно подавляются с помощью многочастотного антиаляйсингового оператора, регулирующего частоту в зависимости от угла наклона. Крутые наклоны сохраняются, но миграционные помехи сводятся к минимуму.

Построение глубинно-скоростной модели методом сеточной томографии

Алгоритм компании ION GXT, созданный для итерационного выполнения сеточной томографии глубинных сейсмограмм, разработан специально для крупномасштабных сейсмических съемок 3D. Применение сеточной томографии является одним из значимых инструментов построения глубинно-скоростных моделей (ГСМ) для структурно-сложных зон при отсутствии протяженных сейсмических отражений, когда скоростной градиент обусловлен давлением и возрастом пород. Процесс томографических приближений характеризуется как обновлением скоростей, так и изменением положения сейсмических отражающих границ  и позволяет выполнять последовательную детализацию структурно-стратиграфических особенностей. Технология эффективна, в частности, для компенсации влияния газа в зоне газовых труб и шапок с возможностью детального учета скоростных аномалий с высокой точностью. Компания ЛАРГЕО совместно с ION/GXT внедрила в практику технологию построения моделей методом сеточной томографии и выполнила ряд крупномасштабных проектов с использованием сейсмических данных шельфа Черного моря. Полученные результаты демонстрируют техническую возможность завершить выполнение 3-6 итераций томографии для съемок более 1000 кв.км. за период не превышающий 1-2 месяца.

Сравнение

а) – изотропной и

б) – анизотропной моделей интервальных скоростей



Глубинная миграции до суммирования(PreSDM)

Алгоритм PreSDM Kirchhoff, разработанный GXT, характеризуется намного б?льшим быстродействием, чем другие алгоритмы Кирхгофа, применяемые в отрасли, благодаря чему обеспечивается «бескомпромиссный» подход к подбору оптимальных параметров, и изображения среды получаются качественнее и быстрее. Этот алгоритм обеспечивает сохранение амплитуд и допускает искривление лучей для изображения очень крутых наклонов и выступов и компенсирует и учитывает анизотропность среды. На входе имеется трехмерная модель интервальных скоростей и суммарные временные разрезы после предварительной обработки. Скоростная модель сглаживается, и строятся таблицы времен пробега с использованием полного 3D трассирования лучей.

Времена пробега можно выбирать по одному из следующих трех критериев: максимальная амплитуда, кратчайшая траектория луча и первое вступление.

Алгоритм PreSDM Kirchhoff GXT, может применяться для итерационного построения трехмерных скоростных моделей или проверки существующих таких моделей посредством получения целевого изображения в виде продольных и поперечных профилей, сейсмограмм ОПП, полных кубов и трехмерных «панелей». Затем это изображение используется в качестве основы для последующего скоростного анализа в имеющихся программных средствах построения скоростных моделей. После проверки окончательной трехмерной скоростной модели, ко всему набору данных применяется миграционный алгоритм Кирхгофа для получения полного куба несуммированных глубинных данных.

Анизотропная миграция

Применение миграции до суммирования во временной и глубинной областях хорошо себя зарекомендовало в различных регионах со сложными сейсмогеологическими условиями. С внедрением больших вычислительных мощностей стала возможной реализация алгоритмов анизотропной миграции, позволяющей корректнее учитывать распространение волн в неоднородных средах и лучше фокусировать отражений от целевых геологических объектов.

Глубинная анизотропная миграция сейчас является надежным способом получения изображения сложных объектов. Включение в производственные проекты обработки этапа построения глубинно скоростной модели (ГСМ) среды с учетом эффектов анизотропии и последующей анизотропной миграции сейсмических данных позволяет выполнять более надежные структурные построения и становится индустриальным стандартом.

Компания ION/GXT разработала и внедрила для промышленного применения ряд алгоритмов анизотропной миграции успешно применяемых Компанией ЛАРГЕО в практике геолого-геофизических работ. При этом задача построения ГСМ и глубинной миграции является сложным и зачастую многоитерационным процессом, требующим наличия не только специальных средств работы с данными, но и квалифицированных специалистов.

Влияние учета анизотропии на выразительность спектров скоростного анализа:

а) – изотропная миграция, анализ с мьютингом

б) - изотропная миграция, анализ без мьютинга;

в) - анизотропная миграция, анализ без мьютинга.

Миграция методом обращенных времен (RTM)

Существующие методы миграции имеют значительные ограничения в случае работы со сложными геологическими объектами с большими углами наклона отражающих границ, такими как боковые границы соляных структур. RTM отменяет эти ограничения, позволяя получать правильные отражения от структур с углами более 90 градусов. RTM основана на продолжении волнового поля вперед по времени для источников и обратно во времени для приемников. Концепция RTM не нова, но ее применение ограничено высокими требованиями к вычислительным мощностям. GXT усовершенствовала алгоритм RTM для увеличения его эффективности и метод был успешно применен ION GXT для обработки морских сейсмических данных более чем 30 проектах, включая проекты в Мексиканском заливе, Северном море и на шельфе западной Африки.